根据手机号码一共11位并且是只以13、14、15、18开头的数字这些特点，我们用python写了如下代码：
while True: phone_number = input('please input your phone number ： ') if len(phone_number) == 11 \ and phone_number.isdigit()\ and (phone_number.startswith('13') \ or phone_number.startswith('14') \ or phone_number.startswith('15') \ or phone_number.startswith('18') or phone_number.startswith('17')): print('是合法的手机号码') else: print('不是合法的手机号码') __author__ = 'Administrator'import rephone=input("请输入手机号").strip()if re.match("^(13|17|18|15)[0-9]{9}$",phone): print("这是合法的手机号")else: print("手机号不合法") 正则表达式
字符组 ： [字符组]在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。
正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 | 说明 |
[0123456789] | 8 | True | 在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符 和"待匹配字符"相同都视为可以匹配 |
[0123456789] | a | False | 由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配 |
[0-9] | 7 | True | 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 |
[a-z] | s | True | 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示 |
[A-Z] | B | True | [A-Z]就表示所有的大写字母 |
[0-9][a-f][A-F] | e | True | 可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符 |
字符：
元字符 | 匹配内容 |
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| \W | 匹配非字母或数字或下划线 |
| \D | 匹配非数字 |
| \S | 匹配非空白符 |
| a|b | 匹配字符a或字符b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
量词：
量词 | 用法说明 |
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
. ^ $
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 海. | 海燕海娇海东 | 海燕海娇海东 | 匹配所有"海."的字符 |
| ^海. | 海燕海娇海东 | 海燕 | 只从开头匹配"海." |
| 海.$ | 海燕海娇海东 | 海东 | 只匹配结尾的"海.$" |
* + ? { }
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 李.? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 李莲李二 | ?表示重复零次或一次，即只匹配"李"后面一个任意字符 |
| 李.* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | *表示重复零次或多次，即匹配"李"后面0或多个任意字符 |
| 李.+ | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | +表示重复一次或多次，即只匹配"李"后面1个或多个任意字符 |
| 李.{1,2} | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和 李莲英李二棍 | {1,2}匹配1到2次任意字符 |
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 李.*? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰李莲李二 | 惰性匹配 |
字符集［］［^］
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 李[杰莲英二棍子]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 李莲英李二棍子 | 表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次 |
| 李[^和]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 李莲英李二棍子 | 表示匹配一个不是"和"的字符任意次 |
| [\d] | 456bdha3 | 4 563 | 表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 |
| [\d]+ | 456bdha3 | 456 3 | 表示匹配任意个数字，匹配到2个结果 |
分组 ()与 或 ｜［^］
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部?️数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 | 110101198001017032 | 表示可以匹配一个正确的身份证号 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 | 1101011980010170 | 表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 |
| ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 | False | 现在不会匹配错误的身份证号了 ()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 |
| ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 | 110105199812067023 | 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} |
转义符 \
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d'，那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\d'这个概念，此时的正则是r'\\d'就可以了。
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| \d | \d | False | 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配 |
| \\d | \d | True | 转义\之后变成\\，即可匹配 |
| "\\\\d" | '\\d' | True | 如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次 |
| r'\\d' | r'\d' | True | 在字符串之前加r，让整个字符串不转义 |
贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| <.*> | <script>...<script> | <script>...<script> | 默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 |
| <.*?> | r'\d' | <script> <script> | 加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串 |
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复?? 重复0次或1次，但尽可能少重复{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复 .*?的用法
. 是任意字符* 是取 0 至 无限长度? 是非贪婪模式。何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：.*?x就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
二、re模块
import reret = re.findall('a', 'eva egon yuan') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里print(ret) #结果 : ['a', 'a']ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()print(ret) #结果 : 'a'# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配print(ret)#结果 : 'a'ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割print(ret) # ['', '', 'cd']ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个print(ret) #evaHegon4yuan4ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)print(ret)obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串print(ret.group()) #结果 ： 123import reret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器print(ret) # print(next(ret).group()) #查看第一个结果print(next(ret).group()) #查看第二个结果print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果 注意：
1 findall的优先级查询：
import reret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret) # ['www.oldboy.com'] 2 split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。 三、colloections模块
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
1.namedtuple
__author__ = 'Administrator'from collections import namedtuplePoint=namedtuple("Point",["x","y"])d=Point(1,2)print(d.x)print(d.y)Circle=namedtuple("Ciecle",["a","b","r"])c=Circle(1,2,3)print(c.a)print(c.b)print(c.r) 2.deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
__author__ = 'Administrator'from collections import dequel=[1,2,3]det=deque(l)print(det)det.append(4)det.append(5)det.appendleft(6)det.appendleft(7)print(det)det.pop()det.pop()det.popleft()det.popleft()det.popleft()print(det)det.popleft()det.popleft()print(det)det.popleft()print(det)#报错
3.OrderedDict
__author__ = 'Administrator'from collections import OrderedDictd = {'z':'qww','x':'asd','y':'asd','name':'alex'}print(d.keys())o_d = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])print(o_d)od = OrderedDict()od['z'] = 10od['x'] = 10od['y'] = 30print(od)print(od.keys()) 4.defaultdict
__author__ = 'Administrator'from collections import defaultdictdef func(): return 'N/A'my_dic = defaultdict(func)print(my_dic['k'])dic=defaultdict(lambda :"good")print(dic["k"])
5.Counter
__author__ = 'Administrator'from collections import Counterc=Counter("FGEESGFGsyfFEYRDGDFS")print(c)print(c["F"])c = Counter('which')print(c)c.update('witch')print(c)c.update('watch')print(c)c.subtract('where')print(c)del c["h"]print(c)print(list(c.elements()))print(c.most_common()) #返回一个有序字典c2 = c.copy()print(c2)c.clear()print(c)